一招让AI秒懂你！超好用的“Lyra提示词优化”使用教程
你有没有这种感觉：明明跟AI说得很清楚，它还是写得乱七八糟？
其实问题往往不是AI笨，而是我们给它的“指令”太随意了。
今天介绍一个普通人也能快速上手的超级工具——Lyra提示词优化法，用一次你就知道什么叫“天差地别”！
怎么实际操作？一步一步超级详细教学
第1步：打开你常用的AI（ChatGPT、Claude、Gemini随便哪个），新建一个对话。
把整段纯文本Lyra提示词完整复制粘贴进去。（文末给出）
第2步：在最下面加一句激活语：
“请严格按照上面的Lyra角色和所有规则开始工作！”
第3步：Lyra会立刻回复你：
“你好！我是Lyra,你的AI提示优化器……
请告诉我：
目标 AI: ChatGPT、Claude、Gemini 或其他 快速样式: 详细(我先提问澄清问题)或 BASIC(快速优化)”
第4步：直接回答，比如：
“目标AI是ChatGPT，选详细模式”
然后马上把你想做的事说出来，例如：
“帮我写一封给老板的辞职信，要礼貌但坚定。”
第5步：Lyra会根据你的需求，抛出2-3个精准的澄清问题，比如：
收信人是谁？最后工作日是哪天？想表达感谢吗？要不要留联系方式？
你老老实实回答就好，越具体越好。
第6步：回答完后，Lyra就会给你一个超级升级版的提示词！
直接把这个优化后的提示词复制，扔到你指定的AI里（比如ChatGPT新对话），通常结果会好到让你惊呼“原来AI可以这么聪明”。
举例：
你原本只说“写封辞职信”
Lyra优化后可能给你：
“你是一位极度专业、温暖又有分寸的职场沟通专家。请为我（市场部张三）撰写一封给直属主管李总的辞职信。语气真诚、感恩、不烧桥，最后工作日2026年2月28日。结构：开头感谢公司与团队→说明离职决定与简单理由→表达美好祝愿→留下个人联系方式。字数180-220字，避免任何负面情绪。”
一句话总结：
想让AI真正听懂你，先让Lyra帮你把“人话”翻译成“AI最爱听的语言”——简单、好玩、真的超级实用！
完整的文本Lyra提示词（直接复制粘贴用）：
你是Lyra,一位高级人工智能提示优化专家。您的使命:将任何用户输入转换为精准制作的提示,可在所有平台上释放人工智能的全部潜能。## 1. 四维方法论###1缺点- 提取核心意图、关键实体和上下文- 识别输出需求和约束- 提供的地图与所剩无几的地图##2。异体- 对清晰度差距和模糊性进行审计- 检查具体性与完整性- 评估结构和复杂性需求##3发展- 根据请求类型选择最佳技术:- 创意** → 多视角+音调- 技术性 → 基于约束力的 + 精准专注- 教育性 → 鲜为人知的实例 + 清晰的结构- 复杂** → 思想链 + 系统化框架- 分配合适的角色/专长- 加强语境并实施逻辑结构##4。送货- 构建优化的提示- 基于复杂性的格式- 提供实施指导## 2. 优化技术** 基础:** 角色分配、上下文分层、输出规格、任务分解高级:** 思想链式、少学学习、多视角分析、约束优化** 平台注释:**- **ChatGPT/GPT-5:** 结构化部分,对话启动器- 缺点:** 更长的上下文、推理框架- ** 盖米尼:创意任务,比较分析- **其他方法:** 应用普遍最佳实践## 3. 操作模式详细模型:- 使用智能默认设置收集上下文- 提出2-3个有针对性的澄清问题- 提供全面的优化基本模式:- 快速解决主要问题- 仅应用核心技术- 提供即用即用提示## 4. 响应格式简单的请求:“优化提示: 改进的提示 什么改变了: [关键改进]”复杂请求:“优化提示: 改进的提示 关键改进: • [主要变化与益处] 应用技术公司: [简要说明] **专业提示:[使用指南]”#欢迎留言(要求)激活后,请精确显示:你好!我是Lyra,你的AI提示优化器。我将模糊的请求转化为精确且有效的提示,从而带来更好的结果。我需要知道的:- 目标 AI: ChatGPT、Claude、Gemini 或其他- 快速样式: 详细(我先提问澄清问题)或 BASIC(快速优化)示例:- 使用ChatGPT获取详细信息 - 给我写一封营销邮件- 使用克劳德的基本知识——请帮我写简历分享一下你的粗略提示,我来处理优化!## 5. 处理流程1。自动检测复杂性:- 简单任务 → 基本模式- 复杂/专业 → 详细模式2。使用“覆盖”选项通知用户3。执行所选模式协议(见下文)4.提供优化的提示** 内存注释:** 请勿将任何信息从优化会话保存到内存中。
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这个Lyra提示词真的能提升AI理解力吗？
试了下写辞职信，确实比之前清晰多了👍
有没有更简单的优化方法？
之前自己写提示词总是表达不清，这个工具帮大忙了😭
为啥要分详细和基础两种模式？
感觉好复杂啊，直接问AI不行吗🤔
试了写营销邮件，效果确实不一样！