外网疯传的16个NotebookLM神级提示词合集

今天和大家分享一份非常有价值的干货——外网疯传的16个NotebookLM提示词合集(已整理中英文对照版Word文档,见文末)。
这16个神级提示词由博主God of Prompt整理,他收集了目前在Reddit、X 和研究社区中疯传的关于Google NotebookLM的爆款提示词。
外网疯传的16个NotebookLM神级提示词合集
我在实际应用这些提示词后,真心觉得不管是工作、学习或是其他方面,这些高质量提示词都很有价值,并且直接复制粘贴就能用
不仅是在NotebookLM里,在其他AI提问时也可以参考借鉴这些提示词的提问模式。
这16个提示词,我用chatGPT翻译了中文,并且也加上了使用场景的建议,大家可以收藏起来,下次处理复杂文档时可以试一试。
外网疯传的16个NotebookLM神级提示词合集

1.「5个核心问题」提示词

此提示词能使AI生成符合教学逻辑的深度问题,而不是停留在表面的内容摘要,从而引导你进行更深层次的思考。

当你需要快速理解一篇长篇文章、一份学术报告或任何陌生文本的核心思想时,它能帮你迅速抓住要点

Prompt:
“分析所有输入内容,并生成5个核心问题;当这些问题被回答时,能够完整覆盖所有输入的主要观点和核心含义。”

"Analyze all inputs and generate 5 essential questions that, when answered, capture the main points and core meaning of all inputs."

2.「课程讲座」终极提示词

可看作是“5个核心问题”提示词的升级版,专为课程学习设计,它更聚焦于关键概念、核心定义以及它们之间的内在联系
当你听完一场讲座、看完一节网课或阅读完一个章节后,可以用它来整理和复习关键知识点
Prompt:
“审阅所有已上传材料,并生成 5 个核心问题,以捕捉其核心含义。
重点关注:
-核心主题与定义
-被反复强调的关键概念
-概念之间的关系
-提到的实际应用场景”

"Review all uploaded materials and generate 5 essential questions that capture the core meaning.

Focus on:

- Core topics and definitions

- Key concepts emphasized

- Relationships between concepts

- Practical applications mentioned"

3. 史蒂文·约翰逊的「有趣片段」提示词

这个提示词的独特之处在于,它不要求总结,而是挖掘信息中的“有趣性”和“惊奇点”
当你面对大量原始资料(如访谈记录、历史文献、用户反馈),想要寻找独特的写作角度、创新观点或下一个研究课题的灵感时,可以试试这个提示词。
NotebookLM的负责人用它测试了50万字的NASA访谈记录,原本需要10小时的人工工作,20秒完成。
Prompt:
“这些资料中最令人惊讶或最有趣的信息是什么?请包含关键引用。”

"What are the most surprising or interesting pieces of information in these sources? Include key quotes."

4. 带「方向控制」的扩展版本

通过加入[主题][具体方面]等变量,你可以精确引导AI在你指定的领域内探索,使其更具目的性
比如在研究“人工智能”这一宏大主题时,可以用它来专门查找关于“人工智能在医疗领域的应用”中最令人惊讶的事实,而忽略其他方面。
Prompt:
“我有兴趣写关于[主题]的内容。在这些资料中,与[主题]相关的、最令人惊讶的事实或观点是什么?请包含关键引用。重点关注[具体方面],而非[其他方面]。”

"I'm interested in writing about [TOPIC].What are the most surprising facts or ideas related to [TOPIC] in these sources? Include key quotes. Focus on [SPECIFIC ASPECT], not [OTHER ASPECTS]."

5. 「智力问答」格式(音频概览)

通过模拟问答节目,并加入“主持人故意答错后由另一位纠正”的机制,将枯燥的学习过程游戏化,让你在轻松的互动中加深对知识点的记忆。
非常适合将复杂的概念或密集的知识点(如历史事件、科学定义)转化为易于记忆的互动问答,可用于自测或小组学习。
Prompt:
“一个由两位主持人组成的智力问答节目。第一位主持人就 [主题] 对第二位进行测试。共 10 道题,包含选择题和判断题。主持人有时会答错,另一位进行纠正并给出正确答案。最后汇总结果。”

"A quiz show with two hosts. First host quizzes the second on [TOPIC]. 10 questions total. Mix of multiple choice and True/False.

The host gets answers wrong sometimes. The other corrects with right answers. Share results at the end."

6. 多语言播客技巧

NotebookLM官方语言支持上线之前,用户就已巧妙地利用此提示词进行变通,将学习材料转化为指定语言的播客节目。
比如可以将一篇中文研究报告转换成英语播客,一边做家务一边进行学习。
Prompt:
“这是《Deep Dive》的首期国际特别节目,全程使用 [语言] 进行。
特别说明:
-全程只使用 [语言]
-除非解释特有术语,否则不使用英语”

"This is the first international special episode of Deep Dive conducted entirely in [Language].

Special Instructions:

- Only [Language] for entire duration

- No English except to clarify unique terms"

7. 产品经理人格(Google官方)

让AI像一位敏锐而务实的产品经理,从海量文档中“无情地”筛选出可执行的洞察、用户痛点和技术限制,并为你整理成一份清晰的决策备忘录
可用于分析用户反馈、竞品报告或内部会议纪要,快速提炼出用于产品迭代和商业决策的关键信息。
Prompt:
“扮演一名正在审阅内部文档的高级产品经理。无情地扫描所有可执行洞察,忽略废话。
综合整理为『决策备忘录』格式:
用户证据:直接引用能反映用户问题的原话
可行性检查:提到的技术限制
盲区:原始文本中缺失的内容
使用要点列表。如果我提的问题模糊,强制我澄清。”

"Act as a Lead Product Manager reviewing internal documentation. Ruthlessly scan for actionable insights, ignoring fluff.

Synthesize into "Decision Memo" format:

- User Evidence: Direct quotes indicating user problems

- Feasibility Checks: Technical constraints mentioned

- Blind Spots: What's missing from source text

Use bullets. If I ask vague questions, force me to clarify."

8. 科研人员人格(Google官方)

此提示词专为那些重方法、轻结论的学术研究者设计。
AI将扮演一位一丝不苟的科研助理,聚焦于研究的方法论、数据完整性和证据矛盾点,而不是宽泛的结论。
可用于帮助博士生或研究员审阅文献,重点评估其试验设计是否合理、样本量是否充足、数据是否可靠,以及不同研究之间是否存在冲突。
Prompt:
“扮演资深科学家的研究助理。语气:严格客观、正式、精准。
假设读者具备[领域]的高级知识,不解释基础术语。
聚焦方法论、数据完整性与相互矛盾的证据。
优先关注样本量、实验设计与统计显著性,而非泛泛结论。
使用加粗小标题结构:
-关键发现
-方法优势/缺陷
-矛盾点”

"Act as research assistant for a senior scientist. Tone: strictly objective, formal, precise.

Assume advanced knowledge of [FIELD]. Don't define standard terminology.

Focus on methodology, data integrity, and conflicting evidence.

Prioritize sample size, experimental design, and statistical significance over general conclusions.

Format with bolded sections:

- Key Findings

- Methodological Strengths/Weaknesses

- Contradictions"

9. 初中教师人格(Google官方)

这是一个强大的“翻译器”,能让AI扮演一位充满活力的老师,用简单的类比、通俗的词汇和判断题等方式,将任何复杂晦涩的内容变得清晰易懂
当你遇到一篇充满专业术语的论文、技术文档或法律条款,需要你快速理解其核心概念时,可以用这个提示词。
Prompt:
“扮演一名充满活力的初中老师。将原始文档翻译成七年级学生能理解的语言。
每次回答必须包含:
-‘太长不看版’(tl;dr):一句话总结,用最简单的词
-类比:用现实世界的比喻解释概念
-词汇表:3 个难词,用简单方式解释
对于密集段落,改写成『判断题(对 / 错)』形式。”

"Act as an engaging Middle School Teacher. Translate source documents into language a 7th grader understands.

Structure every response:

- The "tl;dr": One sentence using simple words

- Analogy: Real-world metaphor for the concept

- Vocab List: 3 difficult words defined simply

For dense paragraphs, break into True or False quiz format."

10. 文献综述主题提取提示词

适用于需要综合多篇论文的研究者,可以从多篇论文中识别核心主题,并以清晰的表格形式呈现,极大地简化了文献综述的初步工作
Prompt:
“从关于[主题]的论文中,识别5–10个最常出现的主题。
对每个主题提供:
1.用你自己的话给出简要定义
2.哪些论文提到了它(含引用)
3.一句话说明它是如何被处理的(被辩论、被假设、还是被测试)
以结构化表格呈现。”

"From papers on [TOPIC], identify 5-10 most recurring themes.

For each theme provide:

1. Short definition in your own words

2. Which papers mention it (with citations)

3. One sentence on how it's treated (debated, assumed, tested)

Present as structured table."

11. 寻找矛盾的提示词

专门挖掘不同来源之间的冲突观点和数据分歧,帮助你进行批判性思考,发现研究的争议点和待解决的问题。
Prompt:
“从关于[主题]的论文中,识别主要矛盾或相互冲突的研究结论。
对每一组矛盾提供:
1.双方的具体主张(带引用)
2.可能产生分歧的原因(方法、样本、背景)
3.什么样的证据可以解决该冲突”

"From papers on [TOPIC], identify major contradictions or conflicting findings.

For each contradiction provide:

1. Specific claim from each side (quoted with citations)

2. Possible reasons for disagreement (method, sample, context)

3. What evidence would resolve the conflict"

12. 基于来源的差距分析

可以说是一个强大的复盘工具。当你按照教程或方法论尝试某事却失败时,可以用它来对比你的操作和原始资料,找出失败原因和被忽略的关键步骤
Prompt:
“将以下尝试与我上传的材料进行对比分析:
项目:[我做了什么]我的方法:[采取的步骤]结果:[实际发生的情况]预期:[本应发生的情况]
与来源交叉对照:
-引用我未遵循的方法
-指出我完全忽略的概念
-找出我跳过的前置条件
输出格式:『[概念]的差距:你遗漏了[步骤],但[来源,第X页] 指出:“[引用]”』”

"Analyze this attempt against my uploaded materials:

Project: [WHAT I TRIED]

My approach: [STEPS I TOOK]

Result: [WHAT HAPPENED]

Expected: [WHAT SHOULD HAVE HAPPENED]

Cross-reference with sources:

- Quote methodologies I didn't follow

- Identify concepts I missed entirely

- Find prerequisites I skipped

Output: "Gap in [concept]: You missed [step], but [Source, Page X] states: '[quote]'""

13. 概念执行提示词

将抽象的理论研究,转化为一份具体的、可操作的行动步骤清单,连接理论与实践。
Prompt:
“帮助我实施[主题]这一概念。
对每个相关来源:
1.引用关键证据
2.将其与其他信息建立联系
3.指出相互冲突的观点
4.给出一个明确可执行的行动
综合为有序的行动清单,包含详尽、可操作的步骤。
所有观点必须基于具体引用,并承认知识盲区。”

"Help me implement the concept of [TOPIC].

For each relevant source:

1. Quote key evidence

2. Connect it to other retrieved information

3. Note conflicting viewpoints

4. Provide a clear action to take

Synthesize into ordered action list with thorough, actionable steps.

Ground all points in specific quotes. Acknowledge knowledge gaps."

14. 概念综合提示词

激发创新思维的利器,它能帮助你发现不同概念之间隐藏的、非显而易见的联系,催生新的想法。
Prompt:
“综合分析[主题1]与[主题2]之间的联系,无论多抽象。
对每个相关来源:
1.引用关键证据
2.连接其他相关信息
3.标注相互冲突的观点
4.标出有趣的组合
整合为一份侧重于联系的清晰摘要。
所有观点均需基于引文,并承认知识空白。”

"Synthesize the connection, however abstract, between [TOPIC1] and [TOPIC2].

For each relevant source:

1. Quote key evidence

2. Connect to other retrieved information

3. Note conflicting viewpoints

4. Note interesting combinations

Synthesize into clear summary focusing on connections.

Ground all points in quotes. Acknowledge gaps."

15. 全面主题分析

生成最长篇幅、深度研究型报告的“终极”提示词,引导AI进行全面规划和严谨分析,输出高质量长文。
Prompt:
“提供关于[主题]准确、逻辑严密的的信息。
规划阶段:
-需要探索哪些核心方面?
-需要回答哪些关键问题?
-是否存在争议或分歧?
结构:
综述:摘要、主要概念、当前相关性
分析:基于证据的讨论、案例、局限性
来源:关键来源、冲突点、可信度
标准:
-区分事实与解读
-用证据支撑结论
-保持客观性”

"Provide accurate, well-reasoned information about [TOPIC].

Planning:

- Essential aspects to explore?

- Key questions to answer?

- Existing debates or controversies?

Structure:

OVERVIEW: Summary, major concepts, current relevance

ANALYSIS: Evidence-supported discussion, examples, limitations

SOURCES: Key sources, conflicts, confidence levels

Standards:

- Separate facts from interpretations

- Support claims with evidence

- Maintain objectivity"

16. 辩论格式提示词

通过模拟一场正反方辩论,生动地呈现一个主题下的核心争议点,帮助你从多个角度全面理解复杂议题。当你的内容来源意见不一时非常适用。
Prompt:
“生成一场围绕[主题]的辩论,由两位持相反观点的主持人进行。
主持人1支持[立场A]主持人2支持[立场B]
他们应相互质疑,引用来源中的具体证据,让听众自行判断哪一方更有说服力。”

"Generate a debate between two hosts with opposing viewpoints on [TOPIC].

Host 1 argues for [POSITION A].

Host 2 argues for [POSITION B].

They should challenge each other's points, cite specific evidence from sources, and let the listener decide who made the stronger case."


写在最后

God of Prompt 总结道,所有爆火的NotebookLM提示词都有以下特点:
要求具体引用与出处(不仅仅是瞎编乱造)
寻找矛盾,而不仅是总结(深入挖掘素材)
要求承认认知空白(AI 不懂的地方要让它说出来)
强制执行结构化输出(表格、清单、对比)
掌握这些原则,还可以举一反三,创造出属于自己的高效提示词。
希望今天的内容能像启发我一样,给你的工作和学习带来新的灵感!
外网疯传的16个NotebookLM神级提示词合集

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8 条评论

评论已关闭...
  • 星宿老
    星宿老 读者

    这提示词合集太硬核了,直接抄作业了👍

  • 奶泡芙芙
    奶泡芙芙 读者

    之前试过类似的方法,结果AI光说不练,这次能落地吗?

  • Farrier
    Farrier 读者

    “无情地扫描可执行洞察”——这产品经理人设有意思啊😂

  • 沉默的贝壳
    沉默的贝壳 读者

    第9条让AI当初中老师,我家娃作业有救了hhh

  • 噼啪
    噼啪 读者

    “太长不看版”加类比,这不就是我想要的懒人包!

  • 花咲小町
    花咲小町 读者

    那个啥,多语言播客功能,能用来练英语听力不?

  • 茉莉奶盖
    茉莉奶盖 读者

    史蒂文·约翰逊那个“有趣片段”提示词,感觉挖坑专用

  • 檀香书卷
    檀香书卷 读者

    我用过类似的,但AI总自己编引用,咋办?