普通人学AI的第1天：什么是大语言模型

1. “大”在何处？

别被 “大” 吓到：“大” 只代表它学的东西多，并不是门槛高

“学的东西多”：它就像是一个百科全书，集齐了所有网络上可以搜集到的公开学习资料，知识面特别广，可以把它理解为哆啦A梦的简易版

“能处理的问题多”：除了给你提供资料外，还能帮你解答问题。可以问它 “怎么写小学作文”，也可以问它 “怎么写职场周报”，还可以让它 “帮我算一下这个月的房贷还款金额”，全都能轻松应对，是不是有点像是万能管家。

2. 它是如何工作的？

大语言模型的工作原理，就是“猜下一个词”。

没错，不用怀疑

比如你给它一段话“今天天气真好，适合去……”，它会根据库里所学到的知识，计算出最可能出现的词，比如“公园”、“散步”或“野餐”。

它是通过一种叫Transformer的神经网络架构，来理解我们发出的句子中词语的复杂关系和上下文。也就是这样：

1. 理解上下文：知道“苹果”在水果店和科技公司有不同的意思。

2. 保持连贯：写长文章时，能记住前面内容，保持逻辑和风格一致。

3. 生成新内容：基于已有知识，创造出全新、连贯、有意义的文本。

就像老师给学生布置一道作业，让你用“春天”写一句话

可能会写“春天的小草从土里钻出来”，“春天是冬天融雪后透出的一抹绿意”等等。

可是如果不善文笔怎么办？

又或者需要有一个参考句子来模仿，才会写的

大模型可以帮你，因为看过很多描写春天的句子

于是就能写出：

春天是揉碎的星光落进泥土，待一场雨，就漫出遍野的甜。风把冬天的褶皱熨平，春天便踩着细碎的光，落满了人间、春风拂过树梢，桃花咧开了嘴

3. 它能做什么？（实际应用）

很多人以为大模型 “会思考”，

不是的，它没有 “意识”，就跟你家的智能音箱一样，是个 “会找答案的工具”

只不过比起智能音箱，能够给到的答案和信息更多的多。

这也是它强大的一面，现在应用到大模型的地方也非常广泛，感觉已经融入到我们生活和工作的方方面面中

• 内容创作：写邮件、文章、诗歌、剧本、代码、营销文案

• 知识问答：像博学的助手，回答你各种问题、解题、讲解知识点

• 智能对话：聊天机器人，提供客服、陪伴、语言练习等服务

• 信息摘要：快速阅读长篇报告、论文或新闻，生成核心要点摘要

• 语言翻译：高质量、符合语境的翻译

• 代码辅助：帮助程序员编写、调试和解释代码

把它当成十万个为什么

第一步：心态转变——它是你的“专属助理”

📚 学习与知识

• 快速理解复杂概念  “用初中生能听懂的话解释量子纠缠。”
• 总结长文章/论文/视频内容  “请帮我总结这篇关于气候变化的报告，列出3个核心观点。”
• 制作学习计划或复习提纲  “我下周要考Python基础，请帮我列一个3天复习计划。”

Tips：记得让它“分步骤讲解”或“举例说明”，这样就可以避免抽象或广泛类回答

✍️ 写作与创作

• 写邮件、简历、申请信  “帮我写一封礼貌的辞职信，语气诚恳但简洁。”
• 创作故事、朋友圈文案、短视频脚本  “写一个关于‘坚持梦想’的30秒励志短视频脚本。”
• 修改润色文字  “这段话有点啰嗦，请帮我精简并提升专业感。”

Tips：最好提供你最开始的草稿 + 风格要求（如“正式”“幽默”“小红书风格”）

💼 职场效率提升

• 会议纪要整理  “根据以下会议记录，提炼出行动项和负责人。”
• 数据分析思路建议  “我有一份销售数据表格，想分析季度趋势，该用什么图表？”
• 模拟面试/谈判对话  “扮演HR，对我进行一场产品经理岗位的模拟面试。”

Tips：可以让它以“论点分别列出”“用表格呈现”“给出模板”的方式。

💻 编程与辅助

• 解释报错信息  “Python报错：'list index out of range' 是什么意思？怎么修？”
• 生成代码片段  “用Python写一个爬取天气预报的简单脚本。”
• 教你学新技术  “我是新手，请用5个例子教我React的useState用法。”

这个对我来说，太有用了！完全不懂代码的小白，也是能通过描述需求获得解决方案

🧠 思维拓展与辅助

• 帮你理清思路  “我想转行做AI产品经理，有哪些路径？各有什么优缺点？”
• 多角度分析问题  “从经济、健康、时间成本三个角度，分析在家做饭 vs 点外卖。”
• 制定计划（旅行、健身、理财）  “帮我规划一个7天云南自由行路线，预算5000元。”

如果你对自我认知不够清晰的时候，或者有迷茫的地方，不妨把它当作“思考伙伴”，把信息写给它，让它帮你从第三视角进行分析。

🌍 日常生活帮手

• 翻译与跨文化交流  “把这句话翻译成地道的日语商务邮件用语。”
• 菜谱推荐（根据现有食材）  “家里有鸡蛋、番茄、面条，能做什么快手晚餐？”
• 亲子教育/沟通话术  “孩子不愿意写作业，该怎么温和地引导？”

第二步：先 “开口问”，再“进阶式提问”

有些时候不愿意用AI，就是因为给出的答案不合适

没关系，只要把自己的要求说清楚、说简单

这个大模型给不出满意的答案，那就换下一个

不过如果想要"擅用"

核心在于提问的质量。

教大家一个 “小学生都能学会的提问公式”：角色+任务+场景 + 要求 + 格式

举几个例子，一看就懂：

一个普通的提问：

“帮我写个宣传文案。”*（结果很可能得到一段空洞、无特色的文字）*

一个专家级的提问：

“你现在是一位资深的文旅策划师。我手上有一个公益性的名人故居项目，目前面临知名度不高、游客量少的问题。请帮我构思一个能吸引年轻群体的社交媒体宣传文案，要求：

1. 风格
   ：要有江湖气息，带点酷感，避免说教。
2. 内容
   ：巧妙融入武术的“守中用中”理念，并关联到现代人的生活哲学（如专注、内心平静）。
3. 形式
   ：适合在小红书或抖音发布，包含几个吸引人的标签。
4. 目标
   ：激发用户的好奇心和打卡欲。”

第二个提问给了模型清晰的角色（文旅策划师）、具体的任务（写社交媒体文案）、充分的背景（公益性、运营4个月、目标年轻群体）和明确的要求（风格、内容、形式、目标）

不难看出，这样能够得到的回答、质量会有天差地别

而且在这个过程中，还可以让它自我反思或优化

• “这个方案有什么潜在问题？”
• “能不能再简化一点，让小学生也能看懂？”
• “请用表格对比A和B的优缺点。”

第三步：慢慢摸索，不用追求 “一步到位”

大模型是需要训练磨合，才能跟你有更契合的交流

很多新手总希望 “第一次用就完美”

会有点难

这就像学生在练习写字一样，一开始写得歪歪扭扭的，慢慢多练习就能写好

用大模型也是一样，先接受它给出的 “初稿”

不合适的地方，再结合自己给的需求提出修改意见

慢慢的，彼此磨合得越来越顺手

举个身边的例子：

晓琳，她想让大模型帮儿子写 一份“垃圾分类” 的手抄报内容

但是大模型给出的内容有点官方笼统，不是很满意

于是，她接着说：“把这些内容改成小学生的语气，加一点可爱的比喻，比如‘厨余垃圾是小猪爱吃的食物’”

这改完后的内容，就很合适，这样就能把时间花费在让儿子自由创作充满童趣的手抄报上。

第四步：融入到工作流——让它成为你的“外挂”

比方说将你工作中的痛点、一些比较繁琐复杂的工作，可以通过自动化工作流，然后把大语言模型嵌入进去，来解决具体问题

这个稍微有点复杂，可以放到下一期来讲。

• 创意枯竭时，用它来“头脑风暴”

  • “策划5个适合周末举办的体验活动，要兼顾趣味性和文化性。”
  • “想一些和文旅相关的文创产品名字，要有记忆点。”

• 效率低下时，用它来“处理杂务”

  • “帮我把这1000字的游客反馈报告整理成3个核心要点和5条改进建议。”
  • “写一封给合作媒体的邮件，邀请他们来体验我们新推出的‘武术晨练’活动。”

• 知识盲区时，用它来“快速学习”

  • “用简单易懂的语言解释一下咏春拳的‘黐手’是什么，以及它背后的哲学思想。”
  • “国内有哪些成功的武术类非遗项目活化案例？它们是怎么做的？”

最后，也是最重要的：保持批判性思维

保持批判性思维

你才是最终的决策者。

大模型提供的只是一份“初稿”和“参考”，并不是“标准答案”。

保持自我的判断，你才是那个主脑，它只是一个搜集与整合的部件

内容精不精彩，取决于你。

擅用大语言模型的关键，不在技术，而是“会提问 + 敢尝试 + 会验证”

AI 从来都不是为了让 “谁更聪明”，而是 “谁更愿意用新工具让自己的生活变轻松”。

它不会取代你，但会放大你的能力——只要你愿意和它“合作”。

关于大模型的知识就到这里啦，如果你听懂了不妨现在就去试试：打开一个AI助手，问它：“你能帮我解决什么实际问题？” 

如果你身边也有对 AI 大模型好奇的朋友，可以把这篇文章转给他，与诸君共勉。

我们，下次再见。