文章目录[隐藏]
2025年3月，国家标准GB/T 45288.1-2025正式将"提示词"定义为"输入样本中插入的指令或信息对象"。
可以理解为，在AI的世界里，Prompt（提示词）就像是一把万能钥匙。
连接你和 AI 的桥梁，就是提示词（Prompt）
Prompt = 你输出的文字，而且是一段明确的指令，能够告诉AI需要做什么以及怎么做。
这是不是意味着，Prompt很重要？
Exactly
当你给出的Prompt越清晰、越精准，它干的活就越漂亮；而Prompt给的模糊、笼统，AI就只能靠猜，结果自然没法达到你想要的。
那接下来，咱们一起来了解下，什么是提示词？它为什么重要？新手该如何写好第一个提示词？
1、为什么说提示词是AI时代的"芝麻开门"
还记得那句能打开宝藏的古老咒语吗？
"芝麻开门！"
为什么要提这个呢？
因为，提示词就是开启AI的现代咒语
嗯？先别质疑，听我往下细说
斯坦福大学2025年AI指数报告显示，采用专业提示工程的企业，其AI应用准确率比普通用户高出3.2倍，开发周期缩短60%。
要知道，当前的AI本身没有所谓的目标和意图
它只是一台强大的搜集检索的万能库。
想要AI输出的内容是符合你预期的，Prompt就是你给它的“任务说明书
可以想象一下：
同样是让AI写一份敦煌旅游攻略，
为什么普通用户得到却是一份讲得很泛没有具体的模板式攻略
而掌握提示词技巧的人就能获得精确到每日行程、预算拆分和避坑指南的个性化方案。
一个精心设计的Prompt，可以让AI为你创作出媲美专业作家的文章、生成精准的代码，甚至扮演一个富有情感的角色。
提示词的本质是人机交互的翻译器。
而这，就是提示词的魔力！
提示词的四大核心要素：让AI秒懂你的需求
怎样才能写出一份完整的提示词呢？
包含这四大核心要素
角色、任务、背景、格式
来，一个个给大家捋顺
三、Prompt的实战技
角色设定：
想象下你在拍一部电影
如果不对演员指定对应的角色设定，那么演员则会自由发挥；
可想而知，一千个读者就有着一千个哈姆雷特
但当演员明确了角色后，其表演就会更贴合剧本。
同理，给AI安置对应的角色，能够让输出效果有更加显著提升！
实验表明，加入角色设定可使任务准确率平均提升22%
我也去测试，两者的区别
的确是，加上角色设定后，给出的答复会更加精准。
所以，你如果需要的是专业内容时，就别给AI"自由发挥"的空间，安一个明确的专业身份！
任务指令：
在提示词里，最核心的那个动作，就是任务指令
你可以把它想象成你在饭店里跟服务员说的一句话：
提示词 = 你跟服务员说的所有话（包括：我要个微辣的、不要香菜、这是100块钱、我要打包……）
任务指令 = 其中最关键的一句：“给我来一份鱼香肉丝”
具体怎么分辨？
只要有“动词”的地方，通常就是任务指令。它需要告诉AI要执行什么动作。常见的有：
写作类： 帮我写一封信、总结一下当前这段内容、把这篇文章改写得更幽默一点
知识类： 解释一下什么是量子力学、查查北京12月21日的天气
分析类： 分析一下这段代码哪里有错、帮我比较下这两款手机哪个好
翻译/转换类： 把这段中文翻译成英文、把这段话转换成表格格式
举个栗子
提示词：你现在是一个资深的健身教练（角色设定）。请根据我的身高体重（背景信息），为我制定一个一周的减肥计划（任务指令）语气要严厉一点（风格要求）。
上下文背景：
而上下文背景
则是给AI提供的“前因后果”或者“参考信息”
想象下你找了个木匠（AI）来干活。
任务指令： “给我打个柜子”
上下文背景： 你递给他一张房子的户型图，告诉他：“这面墙是承重墙，不能打太深钉子”、“房间常年受潮，要用防潮材料”、“我的衣服特别多，挂衣区要多一点”
解释：
如果没有这些背景，木匠随便给你打个柜子也能用，但可能放进你家房子里尺寸不对，或者没两个月就发霉了。
“上下文背景”就是那“户型图”和“特殊要求”，决定了柜子能不能在你家“落地”。
再举个栗子（看病开药）
想象医生是AI，你是去问诊的。
解释：
如果没背景，医生按常规头疼给你开药，可能会让你流产或者过敏休克，这就出人命了！“上下文背景”就是你的“身体状况”和“病史”，决定了方案是“救你”还是“害你”。
无论在哪个场景下，上下文背景的作用只有一个：提供“细节”和“限制”
它就像给AI画了一个圈，告诉它：“虽然你会很多东西，但请你只在这个圈里，用我给你的这些材料，来解决我的问题。”
输出格式：
如果“任务指令”是让AI去菜市场买菜（内容），
那“输出格式”就是你告诉它：“你是要把菜装在袋子里给我，还是要把菜炒好了端上来？”
它不改变AI回答的内容核心，但决定了你拿到手之后好不好用、好不好读。
继续用例子来打比方：
你跟厨师（AI）说：“给我来一份番茄炒蛋。”（这是任务指令）
再用工作环境打个比方：
老板让你整理今年的销售数据（任务指令）。
六大黄金公式：让你从提示词小白变专家
"AI不是万能的，但它可以是万能的翻译官。"
这句话直接戳破了我之前的认知盲区。
刚开始做"对标博主分析"时，我只知道傻愣愣地说："分析这个博主的内容特点。"
结果AI给我的回复全是"内容优质""互动率高"这种废话。
后来我用了书中的"少样本提示"技巧，改成这样：
"请分析博主'XXX'的爆款规律，按以下格式输出：
1.标题套路：[列出3个最常见套路]2.内容结构：[分析开头+中间+结尾的固定模式]3.标签策略：[统计最常用的5个标签] 参考案例： 标题：'用了这个方法，我一个月涨粉10万'→套路：数字+结果+悬念 标题：'老板绝对不会告诉你的升职秘籍'→套路：身份对立+秘密诱惑"
别看着复杂，其实有公式套用的
只要你也掌握了这些经过验证的公式，就能应对90%的AI使用场景。
别忘了收藏，现在就可以直接套用起来！
1. R-T-F-C公式：通用万能模板
你是一位资深互联网营销专家，擅长撰写转化率高的社交媒体文案。请为一款新上市的『便携式冷萃咖啡液』（主打卖点：1秒即溶、100%阿拉比卡豆、无添加糖）设计3条小红书风格的推广文案。要求：- 文案包含目标人群（都市白领/健身人士）、使用场景（办公/户外）和促销信息（首单8折）- 使用emoji和口语化表达，结尾添加相关话题标签- 最后用表格对比这三条文案的侧重点与预期转化策略
2. 思维链公式：复杂问题的拆解利器
请分步解答以下问题："为什么新能源汽车在北方冬季续航下降？"要求：1. 先说明电池化学特性对温度的影响2. 再分析北方气候的叠加效应3. 最后给出3条车主实用建议
3. 少样本学习公式：给AI的"例题"教学法
示例1：输入：苹果输出：一种常见的水果，富含维生素C。示例2：输入：西瓜输出：夏季常见水果，水分含量高。输入：榴莲输出：
4. 反向提示公式：明确AI不能做什么
请生成"智慧社区"宣传文案，要求：- 突出AI门禁、智能垃圾分类功能- 绝对避免"监控"、"数据收集"等敏感词
5. 迭代优化公式：让AI自我提升
基于你生成的产品文案，我认为存在以下问题：1. 目标人群定位不清晰（未突出年轻妈妈的痛点）2. 缺乏具体使用场景描述3. 促销信息不够吸引人请优化文案，增加"夜间喂养"场景，突出"一键冲奶"功能，并加入限时赠品信息。
6. 多模态提示公式：文本+图像的创意组合
生成"未来星际探索"风格图像：- 风格：全景视角，银灰色调- 主体：空间站悬浮于土星环带，穿梭艇疾驰而过- 情绪：浩瀚、未知感- 文字：标题居中，镭射光效字体
50个行业模板库：拿来即用的提示词宝藏
整理了差不多有50个提示词模板
为了方便查阅，我将其分为 5大类，市场营销、内容创作、职场效率、产品技术、生活服务
每个提示词都采用结构化模板形式，只需填入括号内的内容即可
这里没放完全部，有需要的小伙伴，可以自取（到我主页发“50个提示词模板”）
电商运营类-产品描述模板：
作为[目标用户画像]的[专家角色]，为[产品名称]撰写产品描述：1. 核心卖点（3个）：[卖点1]、[卖点2]、[卖点3]2. 目标场景：[场景1]、[场景2]3. 风格要求：[风格描述]4. 特殊要求：[如关键词、字数限制等]5. 输出结构：吸引眼球的标题+场景化开头+卖点详解+行动号召
效率工具类-会议纪要模板：
将这段会议录音转化为Markdown格式纪要，包含：1. 会议主题与时间2. 参会人员（标注负责人）3. 讨论要点（分点列出）4. 待办事项（用❗标注优先级）5. 下次会议建议议题
小红书博主-种草笔记：
扮演一位[粉丝数量]级的种草博主，为[品牌/产品]写一篇小红书笔记：目标受众：[人群特征]笔记主题：[如：沉浸式体验、避雷指南、好物分享]关键要素：必须包含emoji、分段清晰、真实感强。必含话题标签：#标签1 #标签2输出结构：爆款标题（带括号）+ 情绪化开头 + 体验过程（图文结合感） + 总结推荐。
抖音/TikTok视频-短视频脚本
作为短视频编导，为[产品/主题]写一个[时长]秒的脚本：目标：[如：引流、带货、品牌曝光]人物设定：[主角身份和性格]拍摄风格：[如：快节奏、生活化、高燃]黄金前3秒：必须包含一个悬念或冲突。输出结构：分镜描述 | 画面内容 | 台词/旁白 | 音效/BGM建议
直播话术（带货）
作为一名金牌主播，为[产品名称]设计一套直播带货话术：产品价格：[原价]与[优惠价]人群痛点：[最痛的3个问题]逼单策略：[如：限时限量、赠品诱惑]互动环节：设计一个问题让观众扣屏。输出结构：开场聚人 + 产品介绍 + 痛点打击 + 价格锚点 + 逼单成交
竞品分析报告
作为市场分析师，针对[我方产品]与[竞品名称]进行分析：分析维度：功能、价格、用户体验、营销渠道。数据来源：[如：App Store评论、官网信息]对比重点：我们的优劣势。输出格式：结构化表格对比 + 文字总结（SWOT分析法）
活动策划案
为[品牌/产品]策划一场[线上/线下]活动：活动目的：[如：拉新、促活、转化]活动主题：[Slogan或概念]目标人群：[画像]创意玩法：[具体互动机制]输出结构：活动背景 + 活动概览（时间、地点、对象） + 流程规划 + 预算与资源需求 + 风险预案
工作周报/月报
作为[职位]，撰写一份[时间段]的工作汇报：本周期核心产出：[项目A、项目B的进度]关键数据指标：[具体数字及变化率]遇到的问题与困难：[痛点]下周期计划：[待办事项]输出结构：摘要亮点 -> 详细工作内容 -> 数据分析 -> 风险与问题 -> 下阶段规划
项目立项书
为[项目名称]撰写一份立项申请：项目背景：[为什么要做]项目目标：[SMART原则]资源需求：[人力、物力、预算]预期收益：[ROI评估]输出结构：执行摘要 + 背景与必要性 + 项目范围与计划 + 资源与预算 + 风险评估
面试提问清单
作为面试官，针对[岗位名称]设计面试问题：考察能力维度：[专业能力、沟通能力、抗压能力]提问类型：行为面试法（STAR原则）。场景模拟：[假设一个工作难题]压力测试：[挑战性问题]输出格式：问题 + 考察意图（想通过问题听到什么）
用户需求文档（PRD）片段
为[功能名称]撰写功能需求描述：用户故事：[作为一个…我想要…以便于…]功能规则：[前置条件、输入、输出、异常处理]UI/UX要求：[交互逻辑]验收标准：[如何判定功能完成]输出格式：功能名称 + 优先级 + 用户故事 + 详细逻辑说明 + 验收标准
课程大纲设计
称]设计一份教学大纲：课程目标：[学完后能做什么]目标学员：[基础要求]课程章节：[分为10个章节]教学形式：[视频、作业、直播]输出结构：课程介绍 -> 章节目录（每章包含知识点和时长） -> 结课项目
旅行攻略
制定一份[目的地]的[天数]日旅行攻略：预算范围：[人均金额]旅行偏好：[美食、拍照、人文、自然]同行人员：[情侣、亲子、独行]避雷需求：[不想去的景点]输出结构：行前准备（签证/交通） + 每日行程（上午/下午/晚上美食） + 住宿建议 + 预算清单
写在最后：提示词是AI时代的"新编程"
1. 结构化 > 口语化
不要写散文，用编号列表。
2. 位置优先 > 反复强调
把最重要的放前面，不要靠"非常重要"来强调。
3. 可验证 > 主观要求
不要说"很重要"，而是给判断标准。
关于提示词的知识就到这里啦，如果你听懂了不妨现在就去试试：打开一个AI助手，选择一个日常任务（如写邮件、做PPT），用今天学到的公式设计提示词。尝试用不同模型测试同一个提示词，观察差异，建立自己的提示词库，记录哪些有效，哪些需要改进。
如果你身边也有对“提示词”好奇的朋友，可以把这篇文章转给他，与诸君共勉。
我们，下次再见。
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
相关文章
写提示词比想象中简单，角色任务背景格式这套挺清楚的。
试了下用角色设定写文案，确实比直接问效果好多了。
那个R-T-F-C公式有模板吗？想直接套用看看效果。
上下文背景那个比喻好懂，就像给木匠户型图一样。
新手刚接触AI，想问下这些公式在ChatGPT和文心一言都适用吗？
之前写提示词总是很笼统，AI回复就特别泛，看来得学学结构化。
黄金公式那块收藏了，回头做周报的时候试试迭代优化公式。
感觉输出格式要求特别实用，不然AI给一堆文字还得自己整理表格。
反向提示那个例子挺有意思，有些领域确实得提前避开敏感词。
五十个模板要去哪里领啊？主页没找到发关键词的地方🤔