动手学深度学习

工具简介

“动手学深度学习”是一个专注于深度学习领域的在线学习平台。其内容通常涵盖从基础概念到前沿应用的系统知识，旨在通过理论与实践相结合的方式帮助学习者掌握深度学习技能。

核心亮点

- 互动式学习体验：提供可运行的代码、交互式图表和实时调试环境。
- 系统化知识体系：内容结构清晰，覆盖深度学习核心理论与应用。
- 开源与社区驱动：教材与代码开源，由活跃社区共同维护与更新。
- 中英双语支持：主要面向中文用户，降低了学习门槛。
- 理论与实战结合：每个概念均配有实际代码示例，强调动手实践。

主要功能

- 在线阅读与学习：提供完整的在线教材章节，支持即时阅读。
- 代码直接运行：在网页中直接修改并运行示例代码，观察结果。
- 章节练习与讨论：配备习题供学习者巩固知识，并可参与社区讨论。
- 课程资源下载：支持下载教材的PDF版本及相关代码资源。
- 内容持续更新：根据技术发展持续增补新的内容与案例。

适用人群/应用场景

该平台适用于希望系统学习深度学习的学生、研究人员及工程师。无论是初学者入门，还是从业者查阅特定模型实现，都能从中找到对应的学习资源。常见应用场景包括自学充电、高校课程辅助教学、项目开发参考等。

使用方法

1. 访问官网 https://zh.d2l.ai/。
2. 浏览目录选择感兴趣的章节开始在线学习。
3. 在线阅读教材内容，并可在页面内直接运行和修改代码块进行实践。
4. 根据需要下载离线资料或参与社区互动。

编辑说明

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