ChatGLM

开源的、支持中英双语的1300亿参数的对话语言模型

ChatGLM-130B 是由 AI 编程助手「CodeGeex」背后的智谱 AI 团队开发的 1300 亿参数的开源的、支持中英双语的对话语言模型。

GLM-130B 是一个开源开放的双语（中文和英文）双向稠密模型，拥有 1300 亿参数，模型架构采用通用语言模型（GLM1）。它旨在支持在一台 A100（40G * 8） 或 V100（32G * 8）服务器上对千亿规模参数的模型进行推理。截至 2022 年 7 月 3 日，GLM-130B 已完成 4000 亿个文本标识符（中文和英文各 2000 亿）的训练，它有以下独特优势：

• 双语：同时支持中文和英文。
• 高精度（英文）： 在 LAMBADA 上优于 GPT-3 175B（+4.0%）、OPT-175B（+5.5%）和 BLOOM-176B（+13.0%），在 MMLU 上略优于 GPT-3 175B（+0.9%）。
• 高精度（中文）：在 7 个零样本 CLUE 数据集（+24.26%）和 5 个零样本 FewCLUE 数据集（+12.75%）上明显优于 ERNIE TITAN 3.0 260B。
• 快速推理：支持用一台 A100 服务器使用 SAT 和 FasterTransformer 进行快速推理（提速最高可达 2.5 倍）。
• 可复现性：所有结果（超过 30 个任务）均可通过我们的开源代码和模型参数轻松复现。
• 跨平台：支持在 NVIDIA、Hygon DCU、Ascend 910 和 Sunway 处理器上进行训练与推理。

工具简介

ChatGLM是一个开源的、支持中英双语对话的大型语言模型。其名称可能源于“Chat”与“GLM”（通用语言模型）的组合，旨在为用户提供智能对话与文本生成服务。

核心亮点

- 开源可访问：模型代码与权重可能向研究社区开放。
- 双语对话能力：支持中文与英文的双语交互。
- 大规模参数：基于公开信息，模型参数量达千亿级别。
- 对话逻辑连贯：致力于生成符合上下文逻辑的回复。

主要功能

- 智能对话交互：回答用户提出的各类问题。
- 文本内容生成：协助进行写作、翻译等文本创作。
- 代码编程辅助：可能提供代码编写与调试建议。
- 知识问答解惑：基于训练数据提供信息解答。
- 多轮上下文理解：在对话中保持话题的连贯性。

适用人群/应用场景

该工具适用于对AI对话感兴趣的个人用户、需要进行自然语言处理研究的开发者、以及寻求智能写作或学习辅助的学生与办公人员。常见于技术探索、内容创作、编程学习和日常问答等场景。

使用方法

1. 访问其官网 [https://chatglm.cn/](https://chatglm.cn/)。
2. 根据页面指引，注册或登录账户。
3. 在对话框中输入问题或指令，开始使用。

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