llama

Meta（Facebook）推出的AI大语言模型

Meta（Facebook）推出的AI大语言模型

产品简介

GitHub是全球领先的AI驱动开发者平台，由微软旗下GitHub公司运营。它是一个集代码托管、协作与软件开发于一体的综合性平台，拥有全球最大的开源社区。本页面具体展示了Meta公司（原Facebook）人工智能研究部门（FAIR）在GitHub上发布的Llama系列大型语言模型（LLM）的开源代码仓库。该仓库是前沿AI研究与开源实践的核心阵地。

主要功能

该Llama项目仓库主要提供开源大语言模型的代码、模型权重及使用文档。核心功能包括：模型架构的完整开源，允许研究人员和开发者查看、研究及修改；预训练模型权重的获取，用户可申请并下载以进行推理或微调；详尽的示例代码与使用指南，帮助用户快速部署和实验；活跃的社区协作，通过Issues、Pull Requests和Discussions等功能，全球开发者可共同报告问题、贡献代码和讨论进展。

使用方法

用户首先需要访问该GitHub仓库页面，仔细阅读`README.md`文件以了解模型概况、许可协议和获取要求。通常，使用流程包括：申请访问权限，部分模型需通过Meta官方表单申请；按照指南配置环境，安装必要的依赖（如Python、PyTorch）；下载模型权重至本地或云端；运行提供的示例脚本进行文本生成、对话或微调任务。高级用户可基于开源代码进行深度定制化开发。

产品价格

Llama模型本身作为开源项目，其代码和研究成果可免费获取和使用，但需严格遵守其特定的开源许可协议（如Llama 2 Community License）。然而，在GitHub平台上运行工作流或使用高级功能可能涉及费用：GitHub基础功能对个人和开源项目免费；GitHub Pro、Team或Enterprise等高级计划提供更多私有仓库、高级安全功能和CI/CD分钟数，需按月或按用户付费；实际运行Llama模型所需的计算资源（如GPU服务器）需由用户自行承担，费用因云服务商和配置而异。

应用场景

Llama模型仓库支持广泛的研究与应用场景：AI研究与实验，供学术界和工业界研究大语言模型的行为、能力及局限性；下游任务开发与微调，开发者可基于Llama训练专属的客服、编程助手或内容生成模型；教育与学习，作为学习现代NLP和深度学习架构的优质实践材料；开源生态构建，为众多衍生应用、工具和优化项目（如Llama.cpp）提供核心基础，推动AI技术民主化。